今天一大早OpenAI就发布NLP大作GPT-4。咖啡师把杯子放在茶几上，并给她倒了一杯水。当前,ChatGPT用户Plus已能够使用GPT-4订阅,还有一些用户则需排队进行内测申请。那么这款产品在今年的表现究竟如何呢？我们以GPT-4正式给出的技术文档为基础，一起来了解一下都发生了什么改变。
本文将根据OpenAIGPT-4的技术报告，对GPT-4的特点及训练信息作一介绍。
GPT-4属于多模态的大规模语言模型，也就是支持图像与文本的输入，输出为文本形式；扩写能力提高，能够处理个字以上的课文；更有创造力并能应对更微妙的命令。
我们在官方网站上看到ChatGPT与GPT-4演示，成效似乎已明显拉开。孰优孰劣，一目了然.
问:
Andrew:上午11点-下午3点有空
Joanne:中午-下午2点有空，下午3点半-下午5点有空
Hannah:中午有半个小时，下午4-6点有空
为仨安排一个30分钟会，还有什么选？
答:
ChatGPT:下午4点可以开始开会
GPT-4:会议可在中午12点开始
指出GPT-4进展情况，大范围的、建立了多模态，它能接受图像与文本的输入，以及生成文本输出。这个系统具有强大的计算能力，能够处理复杂的问题并且有良好的交互性能。尽管在现实世界很多情景下，能力都比不上人类，但是在各专业及学术基准中显示人类水平。如通过律师模拟考试，分数在应试者的前10%左右；与之相比,GPT-3.5得分约为最后10%。
GPT-4是一个基于Transformer的模型，经事先培训，可对文档进行下一标记预测。该算法在使用了新的信息素更新规则和动态改变权值时也能保持较好的性能。经过培训，调整进程提高了遵守事实程度。
该项目的中心内容之一，就是发展基础设施，优化方法，使这些办法具有可预测行为的广泛性。为了实现这一目标，需要使用基于机器学习技术来构建用于预测性能的神经网络模型。这使得我们可以准确地预测GPT-4在某些方面的性能，它以计算量不大于GPT-4计算量的1/为依据训练出的模型。
简介
技术报告介绍了GPT-4,大尺度多模态模型的建立等，能对图像及文本输入进行处理，生成文本输出。该模型可以在计算机上模拟人与机器之间的交互过程以及对用户进行评估。此类模型为一重要研究方向，由于它们在广泛应用方面具有潜在的潜力，例如，对话系统，文本总结，机器翻译等。在过去几年里，随着计算机视觉、语音识别、自然语言理解等方面的发展，这些技术也得到了迅速的进步。所以，近年来，它们成为人们