通过大数据，瑞幸将线下连锁咖啡这个传统生意，玩出了新花样，瑞幸还需要时间去验证这一模式，更重要的是，这一模式能否复制到更多行业？
来源：《财经》杂志
作者：刘以秦
借助“数据咖啡”的概念，瑞幸咖啡仅成立一年半就完成IPO。年5月17日，登陆纳斯达克，上市当日涨幅近20%，市值达到47.4亿美元。瑞幸自成立起就在一路狂奔，打破了此前中国公司的成长速度，市场和分析人士对这家公司的看法也呈现出严重的两极分化之势，有人看好，也有人质疑。
这两种声音自瑞幸成立之初就一直存在。时间回到年7月，彼时瑞幸咖啡刚刚拿到B轮融资，估值达到10亿美元。融资结束后，瑞幸咖啡CEO钱治亚在神州办公楼里，接受了十多家媒体的采访。
采访的问题集中在“烧钱”上，包括烧了多少钱，账上还有多少钱，计划烧多久，何时准备盈利等，钱治亚对这些问题毫不避讳，“已经烧了10个亿”，“账上还有20亿”，“没有设定烧钱终止时间”，“暂时不考虑盈利”。
对于不少初创企业来说，这些都是高度敏感的问题，多数创始人往往选择避而不答。
除了正面回答了这些问题，钱治亚还强调，瑞幸是“数据咖啡”，瑞幸的所有环节都依靠技术与数据驱动，包括咖啡机联网、门店模块化等等。
不过，数据咖啡的概念似乎并未打动大家，在那之后的几个月里，市场上仍然在持续质疑瑞幸的烧钱策略，不少人认为，把钱烧在实体商品上，难以理解。瑞幸招股书数据显示，截至今年一季度，瑞幸平均一杯咖啡的售价为9.2元，成本高达18.7元，对比来看，星巴克一杯咖啡的成本为13.3元，在中国地区的平均售价为30.8元。
天图资本合伙人李康林对《财经》记者表示，这已经违背了商业的本质，“每卖出一杯都在亏钱，那做这个生意的目的到底是什么？扶贫吗？”
面对这些质疑，瑞幸仍然信心满满，瑞幸CEO钱治亚此前接受《财经》记者采访时表示，“我们更在意瑞幸能够占据多大的市场份额，而不是一定要在几年时间内盈利。”
按照年底的门店数量以及年全年的销售杯数计算，瑞幸已成为中国第二大咖啡连锁品牌。
想要快速占领市场，不仅仅靠烧钱，快速开门店依靠资金投入，同时管理大量门店，就必须要借助技术和数据的力量。成立于年的瑞幸是数字化时代的原代生公司，移动支付、云计算、大数据分析、人工智能、物联网等新技术已经开始普及。瑞幸已经证明这些新技术能够支撑快速大规模扩张，但扩张之后能否实现商业价值，这个故事能否持续被市场接受，还是个未知数。
截至5月25日，瑞幸市值跌至36亿美元，相比上市第一天，缩小约24%。
数据驱动全流程
快递人员接单外卖的瑞幸咖啡。图/视觉中国
北京的杨女士是瑞幸的典型目标用户——年轻白领。杨女士今年30岁，从事互联网行业，在朝阳区的高档写字楼上班，年5月她下载了瑞幸App，一开始吸引她的是力度十足的优惠——新用户免费送一杯。不仅如此，她每次完成消费后，都可以抽取一张优惠券，最低抽到过2.8折的优惠券。
最近，她明显感觉到瑞幸涨价了，“基本拿不到低于5折的优惠了，6.8折比较多。”她告诉《财经》记者。
这并不是瑞幸在涨价。瑞幸投资方、大钲资本执行董事刘绍强告诉《财经》记者，瑞幸运用了基于大数据算法的个性化优惠。不少互联网公司都会使用这样的方式，也有人称之为“大数据杀熟”。使用这种方法后，活跃用户看到的价格往往更贵，而优惠会倾斜至新用户和低频用户身上，以此来增加活跃度，提高用户黏性。
虽然这一做法遭到一些用户的质疑，但对于交易型公司来说，这确实可以有效地降本增效。
瑞幸的数据驱动不止体现在不同的优惠力度上，几乎每一个环节，都有数据的助力。
瑞幸将数据接口直接开放给供应商，数据能够提前预测出之后每家门店对物料的需求，可以灵活进货、补货。在此之前，这项工作由店长完成，培养一个经验丰富的店长，企业要付出比普通员工更高的工资与更长的培训时间。
在配送环节，通过数据可以灵活调动门店和配送员，这类似于滴滴、神州专车的做法。
瑞幸给用户的承诺是30分钟内送达，在高峰时段要做到这一点并不容易。瑞幸将所有订单都汇聚到中心数据网络，再根据各个门店的情况来选择最优配送路径。此外，还会根据不同时段、不同区域的不同订单量，来提前配置配送员人数。
瑞幸的门店选址也通过数据驱动，在进入一个新城市时，瑞幸会优先开设只提供外卖的厨房店，这样的门店面积更小，可以快速启动，外卖也能够覆盖足够大的区域范围。通过积累一部分外卖订单数据后，在订单量密集的区域，再开设提供堂食座位的优享店和店面较小但有外部招牌的自取店。
数据的作用还表现在员工管理上，瑞幸目前已经有超过1万名员工，主要是门店的服务人员。快速开店的同时，也需要快速招募员工，瑞幸是新品牌，市场认知度并不算高，需要提供更高的时薪来招人。《财经》记者了解到，瑞幸的门店员工平均时薪约为32元，而星巴克员工的平均时薪为23元。
咖啡馆分消费高峰时段和清闲时段，数据可以给出准确的预测——早上9点到11点是高峰，下午1点到3点是高峰，通过这些数据，瑞幸只购买部分员工2个小时或是4个小时的时间，而非全天。尽管开出的时薪更高，但数据能够更高效地盘活人员。
瑞幸的这一套做法很像亚马逊。相比沃尔玛，亚马逊的数据和算法能力更强，供应链销量也更高，沃尔玛每发出50万件商品，亚马逊可以发出万件。亚马逊的动态价格体系更为细致，据美国媒体CBS报道，当某一件商品被媒体报道，亚马逊的算法会识别并自动涨价。咨询公司Profitero报告显示，早在年，亚马逊每天都会自动进行万次价格调整，远高于其他电商平台。
通过数据和算法的加持，亚马逊牢牢占据美国电商寡头地位，互联网数据咨询中心eMarketer数据显示，年，亚马逊在美国电商市场份额达到47%，排名第二的eBay市场份额仅为6.1%。
依靠数据驱动，瑞幸在一年半时间内，开出了家门店。刘绍强一直
